스마트 최적화 모드
작업 부하에 따라 전력을 지능적으로 조절하고 있습니다.
실시간 누적 절약 금액
₩
0
ECO 전기세 절감
₩0
로컬 AI 구독료 절감
₩0
누적 실사용 전력
0 kWh
GPU 운영 모드 설정
에너지 효율과 성능의 완벽한 밸런스를 선택하세요.
Auto-Tuning
활성화 (대기 중)
POWER CONSUMPTION
-- W
CORE TEMPERATURE
-- °C
FAN SPEED
-- %
VRAM UTILIZATION
-- / -- GB
실시간 전력 분석
최근 60초간의 전력 소비 패턴을 분석합니다.
-- W
-- W
--%
AI 전력 밀도 분석
VRAM DENSITY
-- W/GB
VRAM 1GB당 전력 밀도
TOKEN ENERGY
-- J/Tk
1토큰당 소비 에너지
THERMAL EFF
-- °C/W
전력 1W당 온도 비율
CARBON
-- gCO2
누적 탄소 배출량
AI 전력 밀도 최적화 가이드
현재 구동 모델에 최적화된 상태 진단
AI 진단 리포트
모델 규모 선택 시 해당 크기의 AI 연산에 필요한 최적의 전력 밀도를 분석하여 실시간 가이드를 제시합니다.
AI 전력 밀도 분석
로컬 AI 모델 구동 시 VRAM당 전력 밀도, 토큰당 소비 에너지, 탄소 발자국을 실시간 분석합니다.
VRAM POWER DENSITY
-- W/GB
VRAM 1GB당 실시간 전력 밀도
TOKEN ENERGY DENSITY
-- J/Tk
1 토큰 생성당 소비 에너지 (Joule)
THERMAL EFFICIENCY
-- °C/W
소비 전력 1W당 코어 온도 비율
CARBON FOOTPRINT
-- gCO2
누적 전력 기준 CO2 탄소 배출량
AI 전력 밀도 최적화 가이드
현재 구동 모델에 최적화된 상태 진단
AI 진단 리포트
모델 규모 선택 시 해당 크기의 AI 연산에 필요한 최적의 전력 밀도를 분석하여 실시간 가이드를 제시합니다.
최적화 이벤트 로그
시스템에서 발생한 주요 전력 관리 이벤트를 확인하세요.
| TIME | EVENT | STATUS | RESULT |
|---|
하드웨어 수동 제어
GPU의 클럭, 전력, 팬 속도를 정밀하게 수동 튜닝합니다.
Power Limit
250WCore Clock Offset
+0 MHzFan Speed Control
AUTOSystem Recovery
RESET TO DEFAULTS모든 설정을 NVIDIA 표준 값으로 복구합니다.
AI LLM 모니터
Ollama와 LM Studio를 연결하고 로컬 AI 모델을 직접 사용합니다.
Ollama
127.0.0.1:11434OFFLINE
LM Studio
127.0.0.1:1234OFFLINE
B2B 프라이빗 RAG 설정
OFFLINE
RAG 시맨틱 검색
비활성화
파일을 이곳에 끌어다 놓거나 클릭하여 선택하세요
지원 포맷: .txt, .md, .py, .js, .css, .json, .html, .csv, .log, .pdf
총 색인 파일 수
0
추출된 문맥 청크
0
100% 오프라인 상태로 로컬 파일의 보안 유출을 방지합니다. (.txt, .md, .py 등 지원)
자율 백그라운드 인덱서
상태: 비활성화
유휴 시간: 0초 / 30초
능동형 OS 이벤트 와처
상태: 비활성화
감지 주기: 3.0초
Agentic 전력 비용 프로파일러 (안전 제동 예약)
추론 실행 예측 & 세이프티 가드